Personal Reflexive Search

Цель проекта - подготовка бета-версии адаптивного и рефлексивного пользовательского интерфейса в персонализированном поисковике. У пользователя появится возможность оценивать результаты выдачи с точки зрения соответствия запросу и интересам, отправляя в бан сайты с нерелевантной информацией и добавляя подходщие сайты. Результаты выдачи становятся персонализированными. Предложения, созданные по принципам массовости и массового производства, в современном мире интереса привлекают все меньше. Персонализация – это главный вектор развития электронной коммерции. Половина сервисов стремится к персонализации или ее обещает. Бизнес – аналитика, образование, медицина развивают персональные подходы к покупателю. Мало кто доверяет компаниям, которые не завязывают личных отношений с клиентом. Те, которые предоставляют возможности по персонализации, выигрывают. Персонализация, предлагая именно то, что нужно в текущий момент, увеличивает лояльность и конверсию. Чем более персонализированными являются данные, которые собираются в режиме реального времени, тем больше их экономическая ценность. Поисковики отстают от общего тренда. В поисковиках ищут решение проблем. Однако Интернет перегружен информационным мусором. Информационные потоки сложно систематизировать. Количество сайтов удваивается каждый год. На пользователя обрушивается слишком много информации, которую он не способен переварить. Нужно знать, где и какую информацию искать. По экспертным оценкам, точность поиска составляет 10-20%: из 10 ссылок примерно 1 имеет отношение к тому, что нужно найти. Требуется пересмотреть большой массив информации и, отыскав желаемое, определить актуальность сведений, а затем обработать их для дальнейшего использования. На все это нужно много времени. Если результатов больше, чем нужно, возникают проблемы с выбором. Пользователи не анализируют все результаты поисковика и не добираются до последней страницы. Да это и невозможно. Когда в результате поиска выдаются десятки страниц, а нужная информация прячется среди сотен ссылок, большая часть которых не имеет отношение к тому, что нужно найти, требуется много времени и сил (по оценкам, в среднем пользователь открывает одновременно 5-6 ссылок и тратит примерно 2 часа на пролистывание всего, что находит), чтобы определить, что важно, а что нет. Отправляя запрос, пользователь надеется, что поисковик предоставит то, что нужно. Если уже на первом сайте находится требуемая информация, то остальные ссылки не нужны. Но так происходит не всегда. Обычно приходится вводить несколько вариантов контекстных запросов. С учетом того, что пользователь использует систему поиска в среднем несколько раз за день, на нахождение нужной информации приходится каждый раз тратить все больше времени. Несмотря на десятилетия усовершенствований, проблема качественного поиска остается актуальной. Все меньше людей имеют четкое представление, что и где искать. Слабость системы информационного поиска подчас выливается в ощущение траты времени впустую, причем необходимый материал может так и остаться необнаруженным. Когда в США проводили исследование, связанное с Интернетом, 75% опрошенных в ответ на вопрос: “Что больше всего огорчает вас при работе с Интернетом?”, написали “то, что я не могу найти нужную информацию”.